期刊简介
《中国抗生素杂志》(Chinese Journal of Antibiotics)创刊于1976年，是我国目前抗生素及微生物药物领域唯一的专业性学术核心期刊。其理念是“专注抗生素、服务产学研，办中国抗生素领域最好的核心刊”;其宗旨是宣传报道我国抗生素及微生物药物科研、生产、临床应用等方面研究进展。该刊具有严谨的科学性、较高的学术性及行业的情报性，是我国科技论文统计源期刊、自然科学核心期刊，被国内几乎所有数据库、文献检索系统收载，是我国抗生素及微生物药物领域学术交流的重要平台。
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首页>中国抗生素杂志
- 杂志名称：中国抗生素杂志
- 主管单位：中国医药集团总公司
- 主办单位：中国医药集团总公司四川抗菌素工业研究所,中国医学科学院医药生物技术研究所
- 国际刊号：1001-8689
- 国内刊号：51-1126/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录：万方收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), CA 化学文摘(美), 上海图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中), 文摘与引文数据库, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 国际药学文摘, 知网收录(中), 国家图书馆馆藏
一种新的数学模型在肺炎克雷伯菌氨基糖甙类耐药指数拟合与推测中的应用
刘姝；王和
关键词：肺炎克雷伯菌, 氨基糖甙类, 耐药, 拟合与推测, 数学模型
摘要：目的 构建派生于灰色模型与神经网络模型的灰色神经网络模型,探讨其在肺炎克雷伯菌氨基糖甙类耐药指数拟合及推测的应用.方法 收集中国期刊全文数据库(CNKI)及国内相关数据库文献报道的1995-2009年期间肺炎克雷伯菌氨基糖甙类药物的耐药性数据,分别应用灰色模型GM(1,1)、BP神经网络模型进行拟合推测,后构建派生于这两种模型的GBP神经网络模型.以x2拟合优度检验及平均绝对误差(MAE)、误差标准差(RSE)、平均绝对百分误差(MAPE)衡量拟合及推测结果的合理性及准确性.结果 1995-2009年期间肺炎克雷伯菌氨基糖甙类药物的耐药指数经三种模型拟合,显示拟合优度检验结果均为x2＜x2 0.995,P＞0.995,且对比2007-2009年推测值各精度衡量标准MAE、SDE、MAPE值以GBP模型小,提示其推测效果佳.结论 灰色神经网络模型能以较高精度(MAPE＜5％)拟合细菌耐药性发展趋势,提高了拟合与推测结果的稳定性及可靠性,有利于为抗菌药物的选择应用及细菌耐药性控制提供参考依据.
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