期刊简介

  《中国抗生素杂志》(Chinese Journal of Antibiotics)创刊于1976年,是我国目前抗生素及微生物药物领域唯一的专业性学术核心期刊。其理念是“专注抗生素、服务产学研,办中国抗生素领域最好的核心刊”;其宗旨是宣传报道我国抗生素及微生物药物科研、生产、临床应用等方面研究进展。该刊具有严谨的科学性、较高的学术性及行业的情报性,是我国科技论文统计源期刊、自然科学核心期刊,被国内几乎所有数据库、文献检索系统收载,是我国抗生素及微生物药物领域学术交流的重要平台。


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  • 杂志名称:中国抗生素杂志
  • 主管单位:中国医药集团总公司
  • 主办单位:中国医药集团总公司四川抗菌素工业研究所,中国医学科学院医药生物技术研究所
  • 国际刊号:1001-8689
  • 国内刊号:51-1126/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录:万方收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), CA 化学文摘(美), 上海图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中), 文摘与引文数据库, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 国际药学文摘, 知网收录(中), 国家图书馆馆藏
中国抗生素杂志2006年第05期

应用神经网络和遗传算法优化利福霉素B发酵培养基

王军峰;杜吉泉;储炬;庄英萍;张嗣良

关键词:利福霉素B, 培养基优化, 人工神经网络, 遗传算法
摘要:对培养基进行优化时,会获得大量的实验数据,但这些实验数据往往不能被进一步利用.如果使用一些不同的方法对历史数据进一步挖掘就可能得出额外的规律.本文使用神经网络对历史数据进行处理,得到了利福霉素B培养基成份和发酵效价之间的关系;再以这个关系作为遗传算法的适应度函数,在一个相对大的空间内快速搜索优解.优化的培养基使摇瓶发酵效价提高了17.9%,说明所建立的模型能够实现培养基优化的目的并具有数据挖掘的功能.